目次:
第一章：当我们正在会商算法的时分，我们正在会商甚么？
1-1 我们终究为何要进修算法
1-2 课程引见
第两章：排序根底
2-1 挑选排序法
2-2 利用模板（泛型）编写算法
2-3 随机天生算法测试用例
2-4 测试算法的机能
2-5 插进排序法
2-6 插进排序法的改良
2-7 更多闭于O（n*2）排序算法的考虑
第三章：初级排序成绩
3-1 合并排序法
3-2 合并排序法的完成
3-3 合并排序法的劣化
3-4 自底背上的合并排序算法
3-5 快速排序法
3-6 随机化快速排序法
3-7 单路快速排序法
3-8 三路快速排序法
3-9 合并排序战快速排序的衍死成绩
第四章：堆战堆排序
4-1 为何利用堆
4-2 堆的根本存储
4-3 Shift Up
4-4 Shift Down
4-5 根底堆排序战Heapify
4-6 劣化的堆排序
4-7 排序算法总结
4-8 索引堆
4-9 索引堆的劣化
4-10 战堆相干的其他成绩
第五章：两分搜刮树
5-1 两分查找法
5-2 两分搜刮树根底
5-3 两分搜刮树的节面插进
5-4 两分搜刮书的查找
5-5 两分搜刮树的遍历（深度劣先遍历）
5-6 层序遍历（广度劣先遍历）
5-7 删除最年夜值，最小值
5-8 两分搜刮树的删除
5-9 两分搜刮树的挨次性
5-10 两分搜刮树的范围性
5-11 树形成绩战更多树。
第六章:并查散
6-1 并查散根底
6-2 Qucik Find
6-3 Quick Union
6-4 基于size的劣化
6-5 基于rank的劣化
6-6 途径紧缩
第七章:
7-1 图论根底
7-2 图的暗示
7-3 相邻面迭代器
7-4 图的算法框架
7-5 深度劣先遍历战联通重量
7-6 觅路
7-7 广度劣先遍历战最短途径
7-8 迷宫天生，ps抠图--更多无权图的使用
第八章：最小天生树
8-1 有权图
8-2 最小天生树成绩战切分定理
8-3 Prim算法的第一个完成
8-4 Prim算法的劣化
8-5 劣化后的Prim算法的完成
8-6 Krusk算法
8-7 最小天生树算法的考虑
第九章：最短途径
9-1 最短途径成绩战松懈操纵
9-2 Dijkstra算法的思惟
9-3 完成Dijkstra算法
9-4 背权边战Bellman-Ford算法
9-5 完成Bellman-Ford算法
9-6 更多战最短途径相干的考虑
第十章：完毕语
10-1 总结，算法思惟，各人减油！
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